NVIDIA 英偉達單日蒸發6100億美元 為舊紀錄的2.1倍 |現價值得低吸？

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NVIDIA 英偉達單日蒸發6100億美元，相等於3間阿里巴巴，為自己去年舊紀錄單日蒸發2790億的2.1倍。

如果Deepseek刻意講低成本，實際研發費用不是600萬美元以下，而是數以倍計，甚至乎傳聞的50000張總值15億美元的最新GPU。

這樣昨天NVDA大跌16%便是枉跌了，蒸發了的6000億以及其他相關公司也蒸發了6000億美元應該要慢慢升回來。

如果Deepseek真的可以壓低成本超過95%，就會如Microsoft總裁Satya Nadella昨天所言，會出現Joven Paradox，更多人會使用。

過去2年雖然Generative AI比了一般大眾一個更容易應用到的情景。但其實對於好多公司來說，依然提供這些額外的服務的確提升了服務顧客水平，但同時都需要更多成本又賺不到額外的收入，而可以從中節省的人手成本未必好多，更加未搵到新的Business Model去賺錢，現在用得比較多都還是Chatbot。

如果有辦法將AI成本壓低至非常低的水平，想大家現在的手提電話帳單，以前每個短信SMS計錢，大家用得少，後來Whatsapp或者Line用互聯網傳訊息，大家用量就激增，本來不發短訊的都要接受Whatsapp，電訊商收取的網路費用也增加。

所以無論Deepseek是虛是實，對Nvidia等都是正面影響吧

Jevons paradox即傑文斯悖是指當技術進步或政府政策提高了資源的使用效率，減少了單位使用所需的資源量，但由於使用成本的降低，會導致需求增加，最終使得資源的使用量不減反增。

傑文斯在1865年的《煤的問題》一書中提出這個理論，他觀察到，瓦特蒸汽機提高了燃煤效率，但英國的煤炭消耗量卻大幅增加。因為瓦特蒸汽機使煤炭成為更具成本效益的動力來源，導致蒸汽機在各行業廣泛使用，煤炭總需求上升。

資源使用效率提高會降低使用成本，根據需求定律Law of Demand，成本下降會使需求量增加，因為這個商品屬於彈性需求Elastic Demand，需求量增加率會大於價格下跌，結果資源的總消耗量更加大，就會出現傑文斯悖論。